Удаленный контроль

Удаленный контрольПонимание динамики всей компрессорной системы — первый шаг на пути эффективного использования энергии, и ее сбережения. Удаленный контроль данных компрессора обеспечит прозрачность компрессорной сети со стороны поставщика, который поставлял оборудование. Сбор и анализ информации с компрессора — ключевой фактор в определении, где происходят изменения, на стороне потребителя или системы. Загрузка критических параметров из сети является единственным правильным подходом, чтобы определить текущую производительность и расход энергии компрессорной установки. Эти параметры включают в себя, но не ограничиваются такими показателями как: напряжение, давление и расход.

Так как технологии удаленного контроля постоянно собирают данные с подключенных к сети машин, это снабжает производственных инженеров информацией, которая позволяет обеспечить максимально долгую бесперебойную работу. Например, определяется утечка в пневмосети, путем вычисления перепадов давления. Также система удаленного контроля отображает, где производство может быть оптимизированно путем анализа данных и моделирования процессов.

Зная точно как работает система, определять пути для оптимизации гораздо легче, а детальный анализ большого количества показателей поможет определить энергетические пики и пути увеличения эффективности.

Например, показатели работы обычной субботней смены отображают, что большой компрессор был использован для удовлетворения небольшой потребности. Данные производительности показали потенциал к немедленной экономии путем переключения производственной линии к компрессору поменьше, который наилучшим образом удовлетворит потребность в воздухе. Когда предприятия имеют отлаженную систему анализа данных о производительности — улучшать использование оборудования и сокращать расходы на энергию гораздо проще.

Удаленный контроль данных системы сжатого воздуха также позволяет менеджерам предприятия устанавливать базовый уровень показателей перед тем как вносить изменения в систему, записывать любые изменения, которые были внедрены в нее, сервисные интервалы, прогнозы и тренды. Полученная информация об использовании энергии, в конечном счете, может быть проанализирована, сопоставлена с другими данными, и протестирована в сравнении с заявленными показателями для поддержания и выполнения производственного плана.